[1]史风梅,裴占江,王粟,等.利用灰色预测模型预测黑龙江省主要农业气象灾害[J].黑龙江农业科学,2017,(12):27-31.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2017.12.0027]
　SHI Feng-mei,PEI Zhan-jiang,WANG Su,et al.Prediction of Main Agrometeorological Disasters in Heilongjiang Province by Gray Prediction Models[J].HEILONGJIANG AGRICULTURAL SCIENCES,2017,(12):27-31.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2017.12.0027]
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利用灰色预测模型预测黑龙江省主要农业气象灾害

《黑龙江农业科学》[ISSN:1002-2767/CN:23-1204/S] 卷: 期数: 2017年12期 页码: 27-31 栏目: 出版日期: 2017-12-10
Title:
Prediction of Main Agrometeorological Disasters in Heilongjiang Province by Gray Prediction Models
文章编号:
1002-2767（2017）12-0027-05
作者:
史风梅1; 2; 3; 裴占江1; 2; 3; 王粟1; 2; 3; 高亚冰1; 2; 3; 卢玢宇1; 2; 3; 刘杰1; 2; 3; 李冰峰4
1.黑龙江省农业科学院 农村能源研究所,黑龙江 哈尔滨 150086；2.农业部种养循环重点实验室，黑龙江 哈尔滨 150086；3.黑龙江省秸秆能源化重点实验室，黑龙江 哈尔滨 150086；4.农业生态与资源保护总站,北京 100125
Author(s):
SHI Feng-mei1; 2; 3; PEI Zhan-jiang1; 2; 3; WANG Su1; 2; 3; GAO Ya-bing1; 2; 3; LU Bin-yu1; 2; 3; LIU Jie1; 2; 3; LI Bing-feng4
1.Institute of Rural Energy， Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences,Harbin，Heilongjiang 150086;2.Key Laboratory of Combining Farming and Animal Husbandry Ministry of Agriculture,P.R.China,Harbin，Heilongjiang 150086; 3.Key Laboratory of Energy Utilization of Main Crop Straw Resources,Harbin，Heilongjiang 150086；4.Rural Energy and Environment Agency,Ministry of Agriculture,Beijing 100125
关键词:
农业气象灾害; 灰色预测模型; 受灾率; 黑龙江省
Keywords:
agrometeorological disasters;  gray prediction model;  disaster rate; Heilongjiang province
分类号:
S166；S165+.29
DOI:
10.11942/j.issn1002-2767.2017.12.0027
文献标志码:
A
摘要:
为降低和预防农业气象灾害的影响，根据黑龙江省1980-2015年农业洪涝和干旱数据建立G(1,1)累加预测模型，并对黑龙江省2015年之后出现的严重级别以上洪涝灾害的年份进行预测。结果表明：在1980-2015年，黑龙江省洪涝灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x(1)(k+1)=3.786e0.1752k，该模型精度达到了四级，可以利用此模型进行预测。预测得到2015年后严重洪涝灾害出现的年份为2022年；黑龙江省干旱灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x(0)(k+1)=15.849e0.0799k，该模型精度达到了二级，利用此模型预测得到严重干旱灾害出现的年份为2020年。
Abstract:
In order to reduce and prevent the impact of agrometeorological disasters. Based on agricultural flood and drought data during the 1980-2015 years in Heilongjiang province, a cumulative prediction model of G(1,1) was established, and the year of flood disaster above Heilongjiang level after 2015 was forecasted. The results showed that in the 1980-2015 years, the flood disaster incidence level in Heilongjiang province was higher than that in the severe grade year, which accorded with the G(1,1) accumulation model x(1)(k+1)=3.786e0.1752k.The accuracy of the model reached four level, which could be predicted by this model. The prediction of major flood disasters after 2015 is the year of 2022; Heilongjiang province drought damage level was higher than the severity of the year with G (1,1) model x(0)(k+1)=15.849e0.0799k,the accuracy of the model reached two, using this model to predict the serious drought disasters occurred in 2020 years.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]史风梅,裴占江,卢玢宇,等.黑龙江省农业干旱灾害时空变化特征研究[J].黑龙江农业科学,2019,(07):18.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2019.07.0018]
　SHI Feng-mei,PEI Zhan-jiang,LU Bin-yu,et al.Study on the Change Characteristics of Agrometeorological Drought Disaster in Heilongjiang Province[J].HEILONGJIANG AGRICULTURAL SCIENCES,2019,(12):18.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2019.07.0018]

备注/Memo

收稿日期：2017-10-03

基金项目:中国清洁发展机制基金资助项目（2014101）
第一作者简介：史风梅（1972-），女，山东省莒县人，博士，助理研究员，从事气候变化研究。E-mail：ocean-water@126.com。

更新日期/Last Update: 2018-02-22