[1]郑可心,张锡煜,张清.1985-2020年海伦市耕地质量遥感监测与空间格局变化分析[J].黑龙江农业科学,2024,(01):29-36.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2024.01.0029]
　ZHENG Kexin,ZHANG Xiyu,ZHANG Qing.Remote Sensing of Cultivated Land Quality in Hailun from 1985 to 2020[J].HEILONGJIANG AGRICULTURAL SCIENCES,2024,(01):29-36.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2024.01.0029]
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1985-2020年海伦市耕地质量遥感监测与空间格局变化分析

《黑龙江农业科学》[ISSN:1002-2767/CN:23-1204/S] 卷: 期数: 2024年01 页码: 29-36 栏目: 出版日期: 2024-01-10
Title:
Remote Sensing of Cultivated Land Quality in Hailun from 1985 to 2020
文章编号:
6
作者:
郑可心1; 2; 张锡煜1; 2; 张清1
（1.吉林师范大学 地理科学与旅游学院，吉林 四平 136000； 2.中国科学院 东北地理与农业生态研究所，吉林 长春 130012）
Author(s):
ZHENG Kexin1; 2; ZHANG Xiyu1; 2; ZHANG Qing1
(1.College of Geography and Tourism， Jilin Normal University， Siping 136000， China; 2.Northeast Institute of Geography and Agroecology， Chinese Academy of Sciences，Changchun 130012， China)
关键词:
耕地质量; 遥感; 土壤; 耕地; 空间格局
Keywords:
cultivated land quality;  remote sensing;  soil;  cultivated land;  spatial pattern
DOI:
10.11942/j.issn1002-2767.2024.01.0029
文献标志码:
A
摘要:
耕地数量和质量变化直接关系到国家粮食安全，海伦市是中厚层典型黑土区，是黑龙江省重要的商品粮食县。为了揭示东北典型黑土示范区海伦市耕地质量时空变化特征，本研究利用Landsat 系列卫星遥感影像进行每五年为一期，共8期的长时序分析，建立基于压力-状态-响应模型（Pressure-State-Response，PSR）的耕地质量评价方法，运用层次分析法为各评价指标赋予权重，结合专家评分与线性内插法实现评价因子的定量评价，最终将各评价因子进行空间权重叠加获得1985-2020年海伦市耕地质量评价结果。结果表明，海伦市1985年耕地质量优于其他年份，一级、二级和三级耕地面积减少，五级耕地面积明显增加；海伦市东部耕地质量高于西部，1985-2020年四级、五级耕地主要分布在西南部以及中部地区的部分区域；1985-2020年一级、二级耕地集中分布在东部及双录乡附近；本研究将遥感技术引入耕地质量评价中，合理揭示了其时空变化特征，为该区域今后耕地质量提升工作指明了方向， 对今后进一步可持续利用和管理黑土地具有积极意义。
Abstract:
The change of the quantity and quality of cultivated land is directly related to the national food security. Hailun City is a typical black soil area in the middle and thick layer， and is an important commodity grain county in Heilongjiang Province. In order to reveal the spatio-temporal variation characteristics of cultivated land quality in Hailun City， a typical black soil demonstration area in Northeast China， in this study， the remote sensing images of Landsat series satellites were used to conduct a long time series analysis of eight periods every five years， and a cultivated land quality evaluation method based on Pressure-State-Response (PSR) model was established. The analytic hierarchy process was applied to assign weights to each evaluation index. The quantitative evaluation of the evaluation factors was realized by combining the expert score and linear interpolation method. Finally， the spatial weight of each evaluation factor was superimposed to obtain the evaluation results of cultivated land quality in Hailun City from 1985 to 2020. The results showed that the quality of cultivated land in Hailun City in 1985 was better than that in other years， the area of cultivated land in Grade 1， 2 and 3 decreased， and the area of cultivated land in grade 5 increased significantly. The quality of cultivated land in the eastern part of Hailun City was higher than that in the western part. From 1985 to 2020， the Grade 4 and 5 cultivated land was mainly distributed in the southwest and part of the central region. From 1985 to 2020， the primary and secondary cultivated land will be concentrated in the east and near Shuanglu Township. In this study， remote sensing technology was introduced into cultivated land quality evaluation， and the spatio-temporal variation characteristics were reasonably revealed， which pointed out the direction for the improvement of cultivated land quality in the region in the future， and had positive significance for the further sustainable utilization and management of black land in the future.

参考文献/References:

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备注/Memo

收稿日期：2023-09-25

基金项目：国家重点研发计划项目子课题（2021YFD1500101） 。
第一作者：郑可心（1998-），女，硕士研究生，从事耕地质量遥感评估研究。 E-mail：zhengkexin@iga.ac.cn。
通信作者：张清（1965-），女，博士，教授，从事土壤生态与新型肥料研究。E-mail:zhangqing8018@126.com。

更新日期/Last Update: 2024-01-10