[1]商亮,张先成,王笑庸,等.大语言模型在合成生物学及生物制造领域的应用探析[J].黑龙江农业科学,2026,(05):86-94.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2026.05.0086]
SHANG Liang,ZHANG Xiancheng,WANG Xiaoyong,et al.Application Analysis of Large Language Models in Synthetic Biology and Biomanufacturing[J].HEILONGJIANG AGRICULTURAL SCIENCES,2026,(05):86-94.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2026.05.0086]
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SHANG Liang,ZHANG Xiancheng,WANG Xiaoyong,et al.Application Analysis of Large Language Models in Synthetic Biology and Biomanufacturing[J].HEILONGJIANG AGRICULTURAL SCIENCES,2026,(05):86-94.[doi:10.11942/j.issn1002-2767.2026.05.0086]
大语言模型在合成生物学及生物制造领域的应用探析
《黑龙江农业科学》[ISSN:1002-2767/CN:23-1204/S]
卷:
期数:
2026年05
页码:
86-94
栏目:
出版日期:
2026-05-10
- Title:
- Application Analysis of Large Language Models in Synthetic Biology and Biomanufacturing
- 文章编号:
- 14
- 关键词:
- 大语言模型（LLMs）; 合成生物学; 知识图谱; 检索增强生成(RAG); 代谢工程; 智能生物制造; 农业生物技术
- Keywords:
- Large Language Models (LLMs); synthetic biology; knowledge graph; Retrieval-Augmented Generation (RAG); metabolic engineering; intelligent biomanufacturing; agricultural biotechnology
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 合成生物学与生物制造是推动农业与生物产业高质量发展的核心领域，传统的设计-构建-测试-学习（DBTL）闭环存在试错周期长、成本高及知识整合困难等瓶颈，大语言模型（LLMs）的兴起为破解上述难题提供了新路径。为推动人工智能技术与农业生物制造的深度融合，加速我国智慧农业生物经济的发展，系统梳理了大语言模型（LLMs）在农业合成生物学与生物制造领域的应用场景，涵盖生物知识合成、代谢途径设计、酶改造、智能发酵等核心环节，并剖析了通用大语言模型与专用生物序列模型（如蛋白质语言模型）在其中的不同作用与技术原理。结合黑龙江省寒地资源禀赋与生物制造平台实践，探讨了LLMs在本土化场景（如寒地微生物酶资源挖掘、秸秆高值化利用、玉米深加工及副产物转化）的应用潜力、具体技术路径与面临的挑战，并提出了从构建特色数据体系、发展可解释AI到建立敏捷验证闭环的针对性实施方向。
备注/Memo
收稿日期：2026-03-10基金项目：黑龙江省科学院院所能力提升专项（YSTS2026SW01）。第一作者：商亮（1986-），男，学士，助理研究员，从事微生物研究。E-mail:81347999@qq.com。通信作者：曹旭（1988-），女，硕士，副研究员，从事农业微生物研究。E-mail:273325760@qq.com。
更新日期/Last Update:
2026-05-10